Как поисковые роботы различают ВЧ, СЧ и НЧ запросы
В SEO-оптимизации запросы принято делить на три основных группы: высокочастотные (ВЧ), среднечастотные (СЧ) и низкочастотные (НЧ). Эти категории отражают популярность поисковых фраз и позволяют грамотно выстраивать стратегию продвижения. Однако не все задумываются о том, каким образом поисковые системы — Google, Яндекс и другие — классифицируют такие запросы. Как роботы понимают, что одни фразы ищут миллионы пользователей, а другие — десятки? Какие механизмы стоят за этим распознаванием? И почему важно учитывать эти различия в SEO?
Давайте разберёмся подробно.
Что такое ВЧ, СЧ и НЧ-запросы
Перед тем как говорить о поисковых роботах, напомним определения:
- ВЧ (высокочастотные) — самые популярные и конкурентные запросы. Обычно состоят из одного-двух слов (например, «смартфон», «ноутбук», «кредит»).
- СЧ (среднечастотные) — фразы с умеренной частотностью, чаще всего из 2–4 слов (например, «смартфон samsung galaxy», «кредит на авто»).
- НЧ (низкочастотные) — более узкие и специфичные запросы, содержащие 3 и более слов (например, «смартфон samsung galaxy с хорошей камерой», «взять кредит на авто без поручителей»).
Основной параметр различия — количество обращений к запросу за месяц, которое может меняться в зависимости от региона, сезона и трендов.
Как поисковые системы узнают частотность запросов
Поисковые роботы и алгоритмы ранжирования имеют доступ к обширной статистике пользовательского поведения. На базе этой статистики и строится понимание частотности:
1. Сбор данных из логов поисковика
Каждый раз, когда пользователь вводит запрос, этот факт фиксируется. В логи попадают:
- Сами запросы
- Частота обращений к ним
- Геолокация и язык
- Устройство, браузер, тип соединения
- Поведение после запроса (клики, время на сайте, возвраты)
Поисковые системы аккумулируют эти данные, и на их основе можно легко посчитать, сколько раз конкретная фраза была запрошена за месяц или неделю. Так формируется статистическая модель, позволяющая отнести запрос к ВЧ, СЧ или НЧ.
2. Группировка и нормализация фраз
Запросы часто различаются формально, но несущественно по смыслу. Например:
- «смартфон купить»
- «купить смартфон»
- «где купить смартфон»
Поисковая система умеет нормализовать и группировать такие фразы, понимая, что это одна и та же потребность. Для расчёта частотности используется агрегированная статистика, а не по каждой фразе в отдельности. Это значит, что «НЧ» может стать «СЧ», если множество схожих форм активно используется пользователями.
3. Использование языковых моделей и нейросетей
Современные поисковые системы работают на базе нейросетей и языковых моделей. Они позволяют:
- Определять смысл запроса вне зависимости от формулировки
- Распознавать интент (намерение пользователя)
- Сравнивать редкость и распространённость терминов внутри тематики
Это особенно важно при анализе НЧ-запросов: даже если фраза вводится редко, алгоритмы способны «предсказать» её частотность на основе синонимичных и тематически близких конструкций.
Как поисковики классифицируют запросы внутри тематики
Частотность запроса не абсолютна, а относительна в рамках ниши. Например, 10 000 запросов в месяц — это:
- ВЧ для тематики «элитные коттеджи на Бали»
- СЧ для тематики «пластиковые окна»
- НЧ для тематики «мобильные телефоны»
Поэтому поисковые системы при определении категории запроса:
- Сравнивают фразы внутри тематического кластера
- Учитывают контекстные связи между словами
- Анализируют сезонность и всплески спроса
- Строят иерархию ключей в рамках смысловых групп
Таким образом, роботы понимают, что «купить телефон» — глобальный, массовый запрос, а «смартфон с влагозащитой до 20 000 рублей» — специфический, и относятся к разным частотным группам.
