Алгоритм MUM от Google: как работает и зачем нужен

В 2021 году Google представил новый алгоритм обработки поисковых запросов под названием MUM (Multitask Unified Model). Он стал логичным продолжением развития искусственного интеллекта в поиске и пришёл на смену предыдущему крупному апгрейду — BERT. Однако MUM — это не просто улучшение, а настоящий качественный скачок, который существенно меняет логику взаимодействия пользователя с поисковой системой.

В этой статье мы разберёмся, что такое алгоритм MUM, как он работает, чем отличается от предыдущих решений, и главное — как оптимизировать контент с учётом новых требований Google.

Что такое MUM и почему он важен

MUM расшифровывается как Multitask Unified Model — «унифицированная многозадачная модель». Это нейросетевая система, которая способна обрабатывать информацию в разных форматах и на разных языках одновременно. Если BERT помогал лучше понимать смысл текстов, то MUM делает ещё больше:

Анализирует тексты, изображения, аудио и видео;
Понимает контекст поисковых запросов на глубоком уровне;
Работает сразу на 75 языках, включая русский;
Способен «переводить» знания между языками и типами контента.

Главная цель внедрения MUM — сократить количество запросов, которые пользователь должен ввести, чтобы получить развернутый и точный ответ. Алгоритм стремится предвосхищать потребности человека и выдавать готовое комплексное решение.

Чем MUM отличается от BERT

До MUM последним крупным достижением Google был BERT — алгоритм на основе трансформеров, внедрённый в 2019 году. Он уже умел понимать сложные запросы в естественном языке и учитывать контекст, но имел ограничения:

Работал только с текстами;
Поддерживал ограниченное количество языков;
Не мог обрабатывать мультимедийную информацию;
Анализировал каждый запрос изолированно.

MUM решает все эти проблемы:

Мультимодальность. MUM анализирует не только тексты, но и изображения, аудио и видео. Например, пользователь может загрузить фото туристического ботинка и спросить, подойдёт ли он для похода в горы. MUM поймёт и изображение, и вопрос, и даст обоснованный ответ.
Многоязычность. Модель обучена на множестве языков. Это значит, что полезная информация с японского форума может быть использована для ответа на вопрос, заданный на русском, даже если этот контент не переведён.
Понимание намерений. MUM оценивает цепочку запросов, выделяет из них намерения пользователя и предлагает не просто страницы, а готовые решения.

Как MUM влияет на SEO и продвижение

Алгоритм MUM значительно расширяет горизонты SEO-оптимизации. Он требует нового подхода к созданию и подаче контента. Ниже — основные изменения, которые стоит учитывать:

1. Контент должен быть по-настоящему полезным

Поверхностные тексты больше не работают. MUM оценивает качество материала не только по ключевым словам, но и по глубине раскрытия темы. Чем более содержателен, логичен и насыщен информацией ваш материал — тем выше шансы на успех.

2. Актуальность и полнота информации

Google стремится минимизировать количество действий, необходимых для получения ответа. Если раньше пользователь переходил по нескольким ссылкам, то теперь Google может выдать сводный ответ прямо на странице поиска — на основе разных источников.

Чтобы попасть в такой ответ (фичерсниппет или knowledge panel), ваш контент должен:

Закрывать все аспекты вопроса;
Быть структурированным и логичным;
Использовать схемы, определения, выводы.

3. Влияние мультимедийного контента

Сайтам, использующим изображения, видео, подкасты, становится проще привлечь внимание Google. MUM умеет понимать не только, что изображено на картинке, но и какой смысл она несёт. Это означает, что оптимизация изображений (альт-теги, заголовки, описания) становится критически важной.

4. Интернационализация контента

Если раньше продвижение было строго локальным, теперь стоит учитывать и глобальный охват. MUM может использовать информацию на других языках, а значит, качественный контент может ранжироваться выше, даже если он не написан на языке запроса.

Для сайтов это сигнал: переводы, локализация, и даже ссылки на международные источники могут повысить доверие Google.

Что делать SEO-специалистам и авторам

Новый алгоритм меняет не только правила ранжирования, но и само восприятие того, что такое «хороший контент». Вот несколько рекомендаций для адаптации к MUM:

Пишите для людей, а не для роботов. Используйте естественный язык, стройте логичную структуру.
Закрывайте тему полностью. Делайте из статьи микроэнциклопедию по ключевому вопросу.
Добавляйте изображения, видео, инфографику. Это усиливает вовлечение и помогает алгоритму лучше понять суть материала.
Улучшайте структуру страниц: подзаголовки, маркеры, выделения, списки — всё это помогает MUM «считать» информацию.
Используйте схемы разметки (schema.org). Они помогают Google распознавать тип контента.
Следите за качеством переводов, если работаете с многоязычным сайтом.

Будущее поиска: что ждёт нас дальше

MUM — это только начало новой эры в поисковых технологиях. Google стремится сделать поиск не просто инструментом для нахождения сайтов, а помощником, способным дать сложный и точный ответ в один клик. Скорее всего, в будущем:

Роль мультимедийного контента будет только расти;
SEO станет тесно связано с UX и дизайном;
Контент-маркетинг получит новые формы — от подкастов до видеогидов.